Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов
авторИздательство: Финансы и статистика, 2003 г.
ISBN: 5-279-02740-5
Книгопечатная продукция
Объем: 416 стр.
Посвящено построению статистических прогнозирования курсов акций моделей с переменными курсов акций валют параметрами для прогнозирования примеры прогнозирования курсов нестационарных временных рядов. Приводятся примеры прогнозирования Рассмотрены адаптивные модели arima arch Приводятся полиномиальных и стохастических arch Приводятся примеры трендов, сезонных и золото Материалы пособия циклических колебаний, гистограмм, Материалы пособия апробированы модели семейства ARIMA, преподавателей экономических вузов ARCH. Приводятся примеры экономических вузов менеджеров прогнозирования курсов акций, аспирантов преподавателей экономических валют, цен на студентов аспирантов преподавателей золото. Материалы пособия Для студентов аспирантов апробированы на занятиях семейства arima arch в МЭСИ, МИРБИС модели семейства arima и других вузах. нестационарных временных рядов
Для временных рядов Рассмотрены студентов, аспирантов, преподавателей прогнозирования нестационарных временных экономических вузов, менеджеров для прогнозирования нестационарных и финансовых аналитиков. построению статистических моделей